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賽爾S20 三維掃描儀還原文物細(xì)節(jié)紋理

賽爾S20 三維掃描儀還原文物細(xì)節(jié)紋理

訪問次數(shù):148

產(chǎn)品廠地:深圳市

更新時(shí)間:2025-10-30

簡(jiǎn)要描述:賽爾S20 三維掃描儀還原文物細(xì)節(jié)紋理,專為復(fù)雜場(chǎng)景數(shù)據(jù)采集設(shè)計(jì)的全能型設(shè)備,通過激光 SLAM 與視覺 SLAM 深度融合算法,搭配高精度硬件配置,實(shí)現(xiàn)室內(nèi)外全場(chǎng)景的高效三維數(shù)據(jù)采集。

詳細(xì)說明:

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賽爾S20 三維掃描儀還原文物細(xì)節(jié)紋理


其 1079g 的超輕量化設(shè)計(jì)、優(yōu)于 5cm 的絕對(duì)精度與雙一英寸大底相機(jī)的成像能力,解決了傳統(tǒng)設(shè)備在 GNSS 盲區(qū)、狹窄空間、弱光環(huán)境下 “精度不足、操作笨重、效率低下" 的痛點(diǎn),成為林業(yè)調(diào)查、工程測(cè)繪、地下空間勘探等領(lǐng)域的優(yōu)選解決方案。


  • 多源傳感器集成:搭載 16 通道激光雷達(dá)、雙一英寸大底 CMOS 傳感器(IMX283/IMX586)與 7 星 21 頻 RTK 定位模塊。激光點(diǎn)頻達(dá) 20 萬點(diǎn) / 秒(部分配置支持 64 萬點(diǎn) / 秒),測(cè)距范圍覆蓋 0.1~40m(10% 反射率)至 0.1~70m(80% 反射率),配合 1600 萬像素雙相機(jī)與 2.4μm 超大像元,精準(zhǔn)捕捉細(xì)微特征與色彩信息。

  • 全場(chǎng)景精度保障:依托賽爾自研融合算法,激光 SLAM 與視覺 SLAM 優(yōu)勢(shì)互補(bǔ),實(shí)時(shí)點(diǎn)云密度提升 30%,點(diǎn)云厚度控制在 1cm 以內(nèi)。RTK 定位平面精度達(dá) 0.8cm+1ppm,高程精度 1.5cm+1ppm,實(shí)現(xiàn)優(yōu)于 5cm 的絕對(duì)精度與優(yōu)于 1cm 的相對(duì)精度;在 GNSS 盲區(qū)自動(dòng)切換視覺 SLAM 模式,軌跡精度達(dá) 0.05m/m,回歸信號(hào)區(qū)后可自動(dòng)修正誤差。

  • 復(fù)雜環(huán)境適配能力:整機(jī)采用微秒級(jí)硬件同步技術(shù),彩色點(diǎn)云與強(qiáng)度點(diǎn)云精準(zhǔn)契合,賦色誤差降至行業(yè)新低。配備專業(yè)級(jí)全局機(jī)械快門,有效規(guī)避果凍效應(yīng),確?;璋淡h(huán)境下成像清晰;設(shè)備防護(hù)性能適配 - 20°C~+50°C 工作溫度與多種復(fù)雜地形,地下車庫(kù)、林間、狹窄管道等場(chǎng)景均能穩(wěn)定作業(yè)。


  • 便攜操作:機(jī)身尺寸僅 110.5×140×313.3mm,采用鋁合金材質(zhì)打造,重量?jī)H 1079g,支持單手操作、胸托或背負(fù)等多種作業(yè)模式,搭配 Magsafe 磁吸設(shè)計(jì),在陡坡、密灌叢等復(fù)雜地形中可靈活穿梭。

  • 長(zhǎng)時(shí)續(xù)航與快速響應(yīng):45.36Wh 大容量電池支持 150 分鐘連續(xù)作業(yè),PD 30W 快充技術(shù)可快速補(bǔ)充電量;256G 內(nèi)置存儲(chǔ)支持拓展,搭配 WiFi 6 無線連接(20 米覆蓋范圍)與 Type-C/TF 卡雙接口,數(shù)據(jù)傳輸與遠(yuǎn)程操控流暢高效。

  • 全流程智能處理:移動(dòng)端軟件兼容安卓與 iOS 系統(tǒng),支持實(shí)時(shí)彩色點(diǎn)云預(yù)覽與漏掃補(bǔ)測(cè)提示,避免返工。內(nèi)業(yè)通過 “賽爾點(diǎn)云管家" 可實(shí)現(xiàn) 1:1 比例數(shù)據(jù)處理,自動(dòng)完成地面去噪、點(diǎn)云分割等流程,數(shù)據(jù)直通 BIM/CAD 工作流,大幅縮短處理周期。


  • 多模態(tài)數(shù)據(jù)產(chǎn)出:依托高清晰度影像傳感器,照片可用于貼近攝影測(cè)量建模,結(jié)合照片寫入位姿技術(shù),能更好適配 3DGS 生成 Mesh 模型,滿足可視化建模需求。

  • 硬件接口開放:提供標(biāo)準(zhǔn)化接口,可與全景相機(jī)、其他勘測(cè)設(shè)備組合作業(yè),開放 SDK 支持設(shè)備通信、數(shù)據(jù)傳輸與控制作業(yè)等二次開發(fā),適配具身智能等新型應(yīng)用場(chǎng)景。

  • 非接觸式精準(zhǔn)測(cè)量:激光雷達(dá)采用對(duì)地傾斜 20° 安裝設(shè)計(jì),單次掃描可兼顧地面、前方及天花板多方位,無需接觸即可獲取高?;螂y達(dá)目標(biāo)的三維數(shù)據(jù),適配文物保護(hù)、設(shè)備巡檢等場(chǎng)景。


  • 核心優(yōu)勢(shì)適配:1079g 輕量化機(jī)身可輕松穿梭陡坡密灌,融合 SLAM 算法在樹冠下仍能保持高精度,20 萬點(diǎn) / 秒激光雷達(dá)可穿透枝葉縫隙,精準(zhǔn)捕捉樹木胸徑(毫米級(jí))、樹高、樹冠輪廓等參數(shù)。

  • 典型應(yīng)用流程:?jiǎn)稳耸殖衷O(shè)備沿樣線掃描,實(shí)時(shí)預(yù)覽點(diǎn)云覆蓋情況;內(nèi)業(yè)通過 LiDAR360 軟件自動(dòng)完成地面點(diǎn)分類與單木分割,生成包含樹木坐標(biāo)、蓄積量等參數(shù)的分析表格。某林場(chǎng)項(xiàng)目中,單人單日完成的工作量相當(dāng)于傳統(tǒng) 3 人團(tuán)隊(duì) 3 天產(chǎn)出,數(shù)據(jù)完整率超 95%。

  • 價(jià)值落地:為森林碳匯計(jì)量、古樹保護(hù)監(jiān)測(cè)、間伐方案優(yōu)化提供精準(zhǔn)數(shù)據(jù)支撐,推動(dòng)林業(yè)決策從 “經(jīng)驗(yàn)估算" 轉(zhuǎn)向 “數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)"。


  • 核心優(yōu)勢(shì)適配:融合 SLAM 算法在信號(hào)盲區(qū)自動(dòng)切換工作模式,1cm 以內(nèi)的點(diǎn)云厚度可清晰呈現(xiàn)管道管徑、走向及與周圍結(jié)構(gòu)的相對(duì)位置;弱光環(huán)境下的高清成像能力確保點(diǎn)云賦色精準(zhǔn),還原地面破損、墻面裂縫等細(xì)節(jié)。

  • 典型應(yīng)用流程:在地下車庫(kù)改造項(xiàng)目中,操作人員單手持設(shè)備穿梭于車輛間隙與狹窄通道,一次掃描兼顧地面、墻面與天花板;數(shù)據(jù)導(dǎo)入后可直接用于車位規(guī)劃、管道老化評(píng)估。某老舊小區(qū)車庫(kù)項(xiàng)目中,單日完成萬平米掃描,為改造設(shè)計(jì)提供毫米級(jí)數(shù)據(jù)支撐。

  • 價(jià)值落地:實(shí)現(xiàn)地下管網(wǎng)數(shù)字化建檔、應(yīng)急搶險(xiǎn)快速建模,避免傳統(tǒng)測(cè)繪因信號(hào)缺失導(dǎo)致的精度不足問題。


  • 核心優(yōu)勢(shì)適配:RTK 定位與點(diǎn)云數(shù)據(jù)精準(zhǔn)融合,確保成果與地理坐標(biāo)無縫匹配;快速掃描能力可實(shí)時(shí)獲取施工現(xiàn)場(chǎng)三維數(shù)據(jù),為進(jìn)度監(jiān)測(cè)與碰撞檢測(cè)提供依據(jù)。

  • 典型應(yīng)用流程:在建筑竣工測(cè)量中,無需多次搬站即可完成建筑立面、室內(nèi)管線的完整掃描,點(diǎn)云數(shù)據(jù)直接導(dǎo)入 CAD 生成竣工圖;BIM 建模場(chǎng)景中,通過 “賽爾點(diǎn)云管家" 自動(dòng)提取墻體、梁柱等要素,建模效率提升 40% 以上。

  • 價(jià)值落地:縮短外業(yè)采集時(shí)間 30% 以上,降低因數(shù)據(jù)誤差導(dǎo)致的返工成本,適配城市更新、商業(yè)綜合體建設(shè)等各類工程需求。


  • 文化遺產(chǎn)保護(hù):非接觸掃描技術(shù)完整留存文物表面紋理與結(jié)構(gòu)信息,1cm 以內(nèi)的點(diǎn)云精度可還原石刻造像、古建筑構(gòu)件的細(xì)微特征,為修復(fù)與數(shù)字化存檔提供支撐。

  • 應(yīng)急搶險(xiǎn):災(zāi)害現(xiàn)場(chǎng)快速生成三維模型,實(shí)時(shí)解算能力可輔助救援路徑規(guī)劃與損失評(píng)估,輕量化設(shè)計(jì)適配復(fù)雜災(zāi)變環(huán)境下的快速部署。


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